五卷实验路径
让学习从操作开始
卷一
直觉与距离
AI 如何分类世界？
先用最直观的“距离”建立算法感觉：离谁近，就更像谁。
卷二
规则与趋势
AI 如何预测未来？
把“如果……那么……”和“一条趋势线”变成可以看见的判断过程。
卷三
黑盒引擎
神经网络是如何学习的？
让“犯错、修正、再尝试”不再抽象，看见模型学习背后的方向感。
卷四
感知世界
当 AI 拥有了眼睛
从人脸特征到图像训练，理解 AI 如何把画面变成可计算的特征。
卷五
自主进化与创造
AI 如何试错与生成？
从自己下棋变强，到猜下一个词生成文本，看见 AI 的自主决策与创造。