🧠 感知机 —— 一个会学习的神经元

🎯 什么是感知机？

💡 一句话理解：感知机像一个只会画直线的学生，分错一次就把线往正确方向挪一点。

它是所有深度学习的"最底层原子"。它会随便画一条线分苹果和橙子，发现错了就把线挪一挪。千万个它连在一起，就是今天大火的 ChatGPT。

🧮 分界线是怎么算的？
神经元内部有三个权重（w₁, w₂, bias）。分界线方程 = w₁x + w₂y + bias = 0，也就是你熟悉的 y = kx + m（其中 k=−w₁/w₂, m=−bias/w₂）。
🍎苹果分错了 → w₁,w₂,bias 都减小（线往苹果方向挪）
🍊橙子分错了 → w₁,w₂,bias 都增大（线往橙子方向挪）
调整量 = 学习率 × 该点的坐标值。点击「教一次」在学习日志里看具体计算。

🎨 背景颜色的含义：
浅蓝色区域：AI 眼里的"苹果地盘"（得分<0）
浅红色区域：AI 眼里的"橙子地盘"（得分≥0）
当苹果掉进红区，或者橙子掉进蓝区，AI就知道自己错了！

📋 操作建议：点「教一次」看它怎么自我纠错，调整「学习率」看步伐快慢。鼠标悬停在水果上，可以偷看AI内心的"打分"。