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👤 人脸识别 —— 从特征提取到身份识别

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模型加载完成后可启用摄像头
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📖 实验指南

🎯 人脸识别 —— AI 怎么认出你是谁?

💡 一句话理解:AI不是记住整张脸,而是把脸变成一串“特征指纹”,再比较谁最接近。

📌 实验目的:理解人脸识别的三个步骤——① 检测人脸(找到图中的人脸位置),② 提取特征(CNN 把人脸转成 128 个数字的"密码"),③ 比对识别(计算两张脸的密码有多接近)。

🌟 现实应用:手机 Face ID、火车站刷脸进站、支付宝刷脸支付、公安系统在逃人员识别。

📋 操作:① 等待模型就绪并启用摄像头 → ② 输入姓名,点「采集」注册人脸 → ③ 换人(或换角度)看识别结果 → ④ 调整严格度看阈值影响 → ⑤ 从照片导入测试不同场景

⚠ 使用提示:摄像头只在本机浏览器中使用;若模型首次加载失败,通常是网络或模型文件不可用,请刷新或改用已本地化的模型权重。

👥 人脸库 —— 准备数据

同一个姓名可以连续采集多张。请正脸、左转、右转、稍低头各拍几张,确认够了再点“下一个人”。
📁 从照片导入
尚未注册任何人脸

🔍 实时识别 —— 调用模型

识别结果--
匹配度--
注册人脸后可见距离对比
条形图右侧小数是特征距离:越小越像;橙色竖线是当前阈值,距离小于阈值才会认作同一个人。
距离阈值 0.60
阈值越小越严格 → 更容易把本人判为陌生人;阈值越大越宽松 → 更容易认错人。

😊 表情分析

📊 人脸星空图

🧬 人脸数字密码(128维特征)

🟢 正值同一人的"密码"几乎一样 | 不同人则全变🔴 负值

📍 面部数据

检测到人脸0
检测置信度--
关键点(68个)--
人脸朝向--