AI 文本生成 —— 下一个词预测

这是什么？大语言模型（ChatGPT、DeepSeek等）的核心能力——"下一个词预测"。AI看到前半句话，给每个可能的词打分，选分数最高的那个。它把这个动作重复成百上千次，就写出了一整段话。

💡 一句话理解：文本生成像接龙：AI每次都先算“下一个词谁最可能”，再按概率选一个。

📊 方式一：模拟数据（默认，无需配置）

适用场景：课堂演示、学生初次体验
操作步骤：
① 点击预设场景按钮（餐厅/学校/运动/天气/音乐）→ ② 观察候选词概率柱状图 → ③ 拖动温度参数看概率变化 → ④ 点「随机抽词」看不同温度下AI的选择差异
数据说明：候选词和概率为预先编写的教学数据，稳定可靠，适合首次接触。

🔑 方式二：选配真实API数据（教师课前配置）

适用场景：深入探究、自定义实验
操作步骤：
① 在下方「API配置」卡片中输入 DeepSeek API 密钥并保存 → ② 点击预设场景或输入自定义句子（如"人工智能的未来是___"）→ ③ 等待1-2秒，图表展示真实模型的概率分布 → ④ 对比不同句子的预测结果
数据说明：候选词和概率来自 DeepSeek 模型实时推理，每次调用消耗少量 API 额度（约0.001元/次）。密钥保存在浏览器本地，不会上传到任何第三方。
演示建议：参赛视频录制时建议保持API配置卡片折叠，默认模拟数据已足够展示“下一个词预测”和温度采样。

💡 温度 (Temperature) 参数：温度=1.0时按原始概率选择；<1时AI更保守（只选高概率词）；>1时AI更有"创造力"（低概率词也有机会被选中——但也可能胡言乱语）。
💡 试试极端值：0.1（只选最可能的词，非常保守）vs 3.0（AI放飞自我，容易胡言乱语）

输入API密钥后，概率数据来自DeepSeek真实模型推理。密钥保存在浏览器本地；参赛录屏建议不展开此卡片。

💡 试试极端值：0.1（AI只选最可能的词，非常保守）vs 3.0（AI放飞自我，低概率词也可能被选中——容易胡言乱语）