🔍 第一部分：AI如何"看懂"图像？
AI看图像不是像人一样"一眼看穿"，而是：像素 → 提取边缘/纹理/形状特征 → 匹配已知物体 → 组合成场景理解。上传一张图片，看AI识别出了什么。
💡 一句话理解：迁移学习就是借用一个已经会“看图”的基础模型，再教它认识你课堂里的新物品。
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点击上传图片
AI将自动分析其中的场景、物体和文字
📍 场景：--
🎭 氛围：--
🪴 识别到的物体：
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等待上传图片进行分析...
🔑 选配云端API配置（qwen-vl-max） 课前配置
🧪 第二部分：动手训练你自己的AI模型
上面是别人训练好的模型。现在，你来做AI训练师——采集样本 → 标注类别 → 训练模型 → 实时测试。用摄像头拍几张不同物品的照片，AI会在浏览器里现场学习。这就是迁移学习（Transfer Learning）：借用一个已经"懂"图像的大模型，在上面加一层你自己的分类器。
📁 类别管理（点击选中）
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点击启用摄像头
用于拍摄训练样本和实时测试
请先选择或创建一个类别
📊 训练与测试
⏳ 基础模型加载中...
需要：基础模型就绪 + 至少2个类别各有样本
准备中...
🎯 模型测试
等待训练...